AI 影片生成的三個關鍵突破
2026 年初，以字節跳動 Seedance 2.0 為代表的 AI 影片生成模型，在三個過去被認為是致命弱點的領域取得突破：
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大範圍攝影機運動：過去 AI 影片一做大範圍運鏡就會「破功」，觀眾可以靠這點識別 AI 影片。現在複雜運鏡已經基本不露破綻，這個鑑別方式失效了。
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分鏡連續性與導演意圖：過去 AI 分鏡是「為了切而切」，只有特寫和全景兩種粗暴切換。現在 AI 生成的分鏡具備明確的角度切換邏輯，像真人導演一樣引導觀眾注意力，且人物形象在不同鏡頭間保持一致。
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音畫一體化生成：語音、環境音、音樂同步生成並自然混合。過去需要音效師花一天以上手工完成的混音工作，現在一鍵完成。
這三個突破的共同意義在於：AI 不再只是生成「看起來像影片的素材」，而是開始具備完整的影片製作能力——從運鏡、分鏡設計到音效混音，整條後期流程可以一體化完成。
為什麼重要
當 AI 從「替代某個環節」進化到「替代整條流程」，影視行業面對的就不是漸進式變革，而是結構性重組。這意味著剪輯師、音效師、甚至導演的部分職能都可能被整合進一個模型中。
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