AI 影片時代的瓶頸是剪輯而非生成
當 AI 影片生成器的品質已經達到「大部分場景都能用」的水準，真正的瓶頸從「能不能生成」轉移到了「怎麼把生成的素材變成成品」。
每次 AI 生成都同時產出優秀和有缺陷的素材——Seedance 2.0 能做出電影級打鬥場景，但同一段影片可能有角色瞬移、背景人物失活、文字亂碼。Futurepedia 測試 9 款模型的 18 個挑戰，每款模型都有 S 級和 D 級的輸出混雜。沒有任何模型能保證每次生成都可用。
這意味著 AI 影片的價值鏈已經重新分配：生成能力已被商品化（多款模型都能做出好素材），而選擇、拼接、修補素材的能力成為稀缺技能。Theoretically Media 的 Tim 直言：「你現在最該投資的技能是影片剪輯，再加上基本的合成技能。」
為什麼重要
這個觀察和 AI 取代的是流程而非環節 形成了有趣的對話：AI 確實取代了「從文字到影片素材」的生成流程，但它同時創造了新的編輯流程——從 AI 素材到可發布成品之間的 gap，目前只有人類能填。追逐最新模型不如投資剪輯技能，因為模型迭代太快（每隔幾個月就有新的「最強模型」），而剪輯能力是跨模型通用的。
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